朗汀留学说 | 年薪10W美金，去美国读DS研究生，认准这些项目！

大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。从广义上来说，数据科学就是和数据有关的科学研究。数据匮乏的岁月已过去，现如今各行各业对数据的需求就如同汽车需要道路。

在过去10年里，美国大学陆续开设200多个与数据科学有关的硕士专业。尤其是近几年，开设了数据科学、商业分析和数据分析专业的学校数量更是快速增加。

1、Stanford University M.S. in Statistics：Data Science

1-2年，要求较强的数学和计算机背景；没有强制性的工作经验要求，若有可加分，不接受GMAT代替GRE。

统计数据科学项目是统计系和计算与数学工程学院联合创办的，主要培养学生在数据科学中的计算能力。

2、Cornell University Master of Professional Studies in Applied Statistics-Data Science

1年，要求有一定的数学背景：两学期的微积分，一种基本的非微积分统计以及一门矩阵代数课程。

3、New York University MS in Data Science

2年，要求有很强的数学，计算机科学以及应用统计背景；先修课要求: Calculus |、 Linear Algebra、Intro to Computer Science (Python and R at a minimum)；不要求工作经验；不接受GMAT代替GRE。

4、Harvard University Master of Science in Data Science

3个学期/1年，无强制的先修课要求，但录取者一般具有足够的计算机科学数学和统计学背景，包括至少一种编程语言的流利程度以及微积分、线性代数和统计推断的知识。

5. University of Pennsylvania Master of Science in Engineering in Data Science

1.5/2年，要求较强的数学和计算机背景；没有强制性的工作经验要求，若有可加分。宾大修课白由度很大，学生可根据白己的兴趣在CIS系修读双学位成转学。

宾大DS课程覆盖面非常广，包括生物医学信息、通信和公共政策、机器人、机器学习和人工智能以及数据隐私等多方面，同时Penn Data Science Group还会举办各种讲座、workshop和data project供学生参加实践。

6. Columbia University Master of Science in Data Science

1年30学分，要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，若有可加分。

项目的学生将有机会从事包括牛业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的企业。

7. Duke university MS Interdisciplinary Data Science (MIDS)

2年，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。

毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。每年大约招收25-35个学生

8. University of Washington Master of Science in Data Science

1.5年；先修课包括Mathematics (a three-class calculus sequence and a linear algebra course), Computer Programming，不要求工作经验，不接受GMAT代替GRE。

9. Brown University Master in Data Science

3学期 （2学期课程+ 1 capstone project)；四个系联合开办(Applied Mathematics, Biostatistics, Computer Science, and Mathematics)。

先修课要求为1年的微积分，1学期的线性代数，1学期的概率与统计，编程入门。资源丰富，对编程、数理统计有一定要求。没有强制性的工作经验要求，若有可加分

10. Cornell University Master of Engineering in operations Research and Engineering

（分支Data Analytics)

为期1年30学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且修读过微积分、概率论、统计、计算机编程等课程。

选课自由度比较大，并且有选CS系课程的优先级，无论是CS，还是商科，金融，统计，统统都可以选。大部分毕业学牛进入苹果，微软，甲骨文等互联网公司。每年招收50人左右

11. University of Virginia Master of Science in Data Science

11个月，致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，每年7月份开课，次年5月份结课。

课程由计算机系、统计系 系统与信息工程系联合授课；要求先修课程：单变量积分、线性代数、统计学导论、计算机编程导论。

12. University of California-San Diego Master of Advanced Studies in Data Science and Engineering

2年，专业背景Engineering, Math, Physics, or other Science field preferred，不要工作经验。

13. University of Rochester Master of Science in Data Science

一年或一年半，专业背景science, engineering,mathematics,or business；不要求工作经验；灵活的课程设置，重具针对性和专业性，灵活的项目时长符合学生的不同需求。

两学期的时长适合计算机科学和数学背景很强的学生，承担相对繁重的课程压力，可以迅速毕业。并且该项目设有三个专业方向：计算与统计理论，健康科学与生物医学科学以及商学与社会科学。明确的分支方向，使其课程设定更具针对性及专业性。

14. University of Southern California

①Master of Science in Computer Science （分支Data Science)

一年，专业背景：工程学、数学或硬科学。工程学院下重视统计，算法和系统专业知识。

偏向于理论研究方向。该项目的毕业生可进入微软、 百度等世界500强的企业机构。不接受GMAT代替GRE。每年招收20-30人

②Master of Science in Applied Data Science

接受包括但不限于统计学、 数学、计算机科学、 信息系统、经济学、 信息技术和物理学等专业的申请者。

15. Northeastern University Master of Science in Data Science

为期1年，开设于波士顿校区的CCIS院下，是2016年新增项目。主要培养学生建立处理建模、分析和推理数据的综合框架。项目核心课程：算法和数据处理，机器学习和数据挖掘，以及信息可视化。

所有的录取学生，无论学术背景如何，都要在开学前一周参加计算机科学和编程基础、概率论和线性代数基础的两项考试，不符合标准的学生需要修对应的基础课程。项目对于学生学术基础的要求极高。注重培关数据科学基础技术，提供丰厚奖学金。

16. Carnegie Mellon University

①Master of Computational Data Science (MCDS)

16个月，主要探索大型信息系统的设计，工程和部署。对于Capstone项目，学生可以选择单独工作或组织研究团队对感兴趣的项目进行研究。该项目内的学生还有一个夏季实习机会（来白于苹果、亚马逊、eBay、谷歌 瑞银等公司）。

CMU在量化科学，综合科学和统计学方面排名较高。MCDS分为三种模式：标准修读 ( 16 months），延伸修读 ( 20 months)，以及快速修读 (12 months）。并且还设有三个专业方向：系统(Systems)、分析 （Analytics）和人工数据科学 (Human-Centered Data Science)

②Master of Information Systems Management-Business Intelligence and Data Analytics (MISM-BIDA)

16个月，开设在信息学院lohn Heinz下 （MISM分为三个Track，分别是MISM-12/16-month（12个月的需要三年工作经验），Global 21-month(第一年在澳洲阿德莱德，第二年在匹茨堡校区)。

B1DA有16个月和12个月，前者包括实习，后者只接受最少有三年工作经验的申请者，16个月的B1DA项目课程设置和MISM一样，整体偏tech。analytics,modeling,计算机以及stat类的课程比较集中，暑期实习是必需的。

③Master of Science in Public Policy and Management -Data Analytics track

分标准 (Standard）、延伸 (Extended)、快捷 (Accelerated）三种修读模式，分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分。要求较强的数学基础，有先修课要求。每年招收学生较少。

总结

美国的数据科学一般开设在三个学院下，✅一个是计算机所在的学院✅一个是工程学院，✅一个是文理学院下的数学系

部分院校DS项目设立在多个学院是因为这个专业本身属于交叉学科，包含了计算机，统计，数学及相关的学科。感兴趣的同学们快来添加朗汀老师咨询吧~